Online-Zertifikatslehrgang
KI-Beauftragte:r mit Hochschulzertifikat
16 Stunden praxisnahe KI-Governance-Kompetenz
Die Weiterbildung vermittelt das fachliche, rechtliche und organisatorische Wissen, um den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen verantwortungsvoll zu begleiten.
Die Inhalte verbinden regulatorische Anforderungen des EU AI Act mit konkreten Praxisbeispielen, Werkzeugen und Handlungsempfehlungen.
Partner dieser Weiterbildung ist die Whitecliffe University of Applied Sciences Berlin, die den Lehrgang mitentwickelt hat und die Teilnehmenden zertifiziert.
Die Whitecliffe University ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften mit Fokus auf praxisnahe, international ausgerichtete Studien und Weiterbildungsangebote.
Alle KI-Beauftragten können in der Datenbank des Bundesverbandes für KI-Transformation e.V. gelistet werden.
Ticketpreis pro Teilnehmenden
10% Rabatt für Pro-Mitglieder im Bundesverband für KI-Transformation
1.400 €
zzgl. Prüfungsgebühr für Hochschulzertifikat 250 € (optional)
Das Hochschulzertifikat wir verliehen von:
Termine 2026
- Termine: 19.8. / 20.8. / 26. 8. / 27.8.
- Zeitraum: von 08:00 – 12:00 Uhr
- Dozentinen: Stephanie Iraschko-Luscher & Dr. Annette Doms
Ihr Mehrwert auf einen Blick
Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage:
- KI-Projekte verantwortungsvoll zu begleiten,
- regulatorische Anforderungen des EU AI Act sicher einzuordnen,
- Governance- und Compliance-Strukturen aufzubauen,
- Risiken frühzeitig zu erkennen und zu bewerten,
- Fachbereiche und Management kompetent zu beraten,
- den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrer Organisation nachhaltig zu gestalten.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- angehende und bestehende KI-Beauftragte
- Freelancer bzw. externe Berater
- Datenschutz- und Compliance-Beauftragte
- IT-Leitung, Legal, HR und Innovationsverantwortliche
- Führungskräfte und Geschäftsleitung mit Verantwortung für KI-Einsatz
Seminarinhalte
Modul 1
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Dieses Modul vermittelt ein fundiertes Verständnis moderner KI-Systeme und ihrer Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext.
Inhalte:
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Generative KI und Large Language Models
- Agentische KI und autonome Systeme
- Chancen, Grenzen und aktuelle Entwicklungen
- Einordnung relevanter KI-Anwendungen
Lernziel:
Sie verstehen die technologischen Grundlagen moderner KI-Systeme und können deren Einsatzpotenziale realistisch bewerten.
Modul 2
KI in der Unternehmenspraxis
KI verändert nahezu alle Unternehmensbereiche. Dieses Modul zeigt anhand konkreter Anwendungsfälle, wie KI bereits heute produktiv eingesetzt wird.
Inhalte:
- Einsatzfelder in Marketing, HR, Vertrieb,
- Kundenservice und Verwaltung
- Produktivitätssteigerung durch KI
- Typische Risiken und Fehlerquellen
- Datenschutz, Urheberrecht und Bias
- Praxisbeispiele aus Unternehmen
Lernziel:
Sie erkennen Chancen und Risiken verschiedener KI-Anwendungen und können deren Einsatz im eigenen Unternehmen beurteilen.
Modul 3
EU AI Act und regulatorische Anforderungen
Der EU AI Act schafft einen neuen Rechtsrahmen für den Einsatz Künstlicher Intelligenz. Dieses Modul vermittelt die wesentlichen regulatorischen Grundlagen.
Inhalte:
- Ziele und Systematik des EU AI Act
- Risikoklassen von KI-Systemen
- Rollen und Verantwortlichkeiten
- Transparenzpflichten
- Anforderungen an Hochrisiko-KI
- AI Literacy nach Artikel 4
Lernziel:
Sie verstehen die regulatorischen Anforderungen und können deren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen einordnen.
Modul 4
KI-Kompetenz und organisatorische Verantwortung
Der erfolgreiche KI-Einsatz beginnt nicht bei der Technologie, sondern bei den Menschen. Dieses Modul behandelt den Aufbau einer nachhaltigen KI-Kompetenz im Unternehmen.
Inhalte:
- AI Literacy in der Praxis
- Rollen und Verantwortlichkeiten
- Sensibilisierung und Schulung von Mitarbeitenden
Interne Richtlinien - Aufbau einer verantwortungsvollen KI-Kultur
Lernziel:
Sie entwickeln Konzepte, um KI-Kompetenz nachhaltig in Ihrer Organisation zu verankern.
Modul 5
KI-Governance und Compliance
Eine wirksame Governance schafft klare Strukturen für den sicheren Einsatz von KI.
Inhalte:
- Grundlagen der KI-Governance
- Governance-Modelle
- Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
- Risikomanagement
- Zusammenarbeit mit Datenschutz, Compliance und IT
- Interne Kontrollmechanismen
Lernziel:
Sie können Governance-Strukturen entwickeln, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI unterstützen.
Modul 6
Die Rolle des KI-Beauftragten
Dieses Modul definiert Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten eines KI-Beauftragten im Unternehmen.
Inhalte:
- Rollenprofil und Aufgaben
- Beratung von Fachbereichen und Management
- Bewertung neuer KI-Anwendungen
- Dokumentations- und Berichtspflichten
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern
Lernziel:
Sie kennen die Anforderungen an die Rolle des KI-Beauftragten und können diese in Ihrer Organisation professionell ausfüllen.
Modul 7
Praxisworkshop: Risiken bewerten, KI verantwortungsvoll einsetzen
Anhand realer Unternehmensszenarien wenden die Teilnehmenden das erworbene Wissen unmittelbar an.
Inhalte:
Analyse konkreter KI-Anwendungsfälle
Identifikation regulatorischer Risiken
Entwicklung geeigneter Governance-Maßnahmen
Erstellung praxisnaher Handlungsempfehlungen
Gruppenarbeit und Fallstudien
Lernziel:
Sie gewinnen Sicherheit bei der Bewertung und Steuerung konkreter KI-Projekte.
Modul 8
Abschlussprojekt und Zertifizierung
Zum Abschluss übertragen die Teilnehmenden ihr Wissen auf einen praxisnahen Unternehmensfall und dokumentieren ihre Handlungsempfehlungen.
Inhalte:
- Bearbeitung einer umfassenden Fallstudie
- Entwicklung einer KI-Governance-Roadmap
- Abschlusstest
- Feedback und Reflexion
Lernziel:
Sie weisen Ihre erworbenen Kompetenzen nach und schließen die Weiterbildung mit dem Hochschulzertifikat „KI-Beauftragte:r“ erfolgreich ab.
Ihr Mehrwert auf einen Blick
Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage,
- KI-Projekte verantwortungsvoll zu begleiten,
- regulatorische Anforderungen des EU AI Act sicher einzuordnen,
- Governance- und Compliance-Strukturen aufzubauen,
- Risiken frühzeitig zu erkennen und zu bewerten,
Fachbereiche und Management kompetent zu beraten, - den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrer Organisation nachhaltig zu gestalten.
Stephanie Iraschko-Luscher
Dozentin
Dr. Annette Doms
Dozentin
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