Anbieter dieses Lehrgangs:

Was Teilnehmende aus dem Lehrgang mitnehmen

• Praxisnahes Verständnis dafür, wie moderne Kundenzentrierung mit AI im Unternehmen umgesetzt wird

• Klarere Orientierung, wie aus Kundendaten, Feedback, Verhalten und Marktsignalen bessere Customer Insights entstehen

• Ein fundiertes Verständnis für Digital Customer Twins als nächste Evolutionsstufe klassischer Personas

• Methoden, um Hypothesen, Maßnahmen und Entscheidungen mit Customer-in-the-Loop zu validieren

• Konkrete Ansätze, um aus Insights wirksame Actions, Use Cases und Business Impact abzuleiten

• Strukturierte Werkzeuge für kundenzentrierte Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten und Erfolgsmessung

• Einen eigenen Customer-AI-Use-Case mit klarem Nutzen, Ownership und Transferplan für das eigene Unternehmen

Als Teilnehmer:in dieses Lehrgangs erhalten Sie einen strukturierten, praxisnahen Zugang zu zentralen Fragen moderner Kundenzentrierung im AI-Zeitalter: von Customer Insights und Digital Customer Twins über Generative AI und Customer-in-the-Loop bis hin zu Use Cases, Prozessen, Governance und messbarem Kundenerfolg.

Sie arbeiten an realen Fragestellungen aus Ihrem Unternehmen, reflektieren bestehende Kundenannahmen und entwickeln konkrete Ansätze, um Kundenverständnis, Entscheidungsqualität und Umsetzungsgeschwindigkeit zu verbessern.

Seminar-Termine 

Frühjahrssemester 2027

• 21.09.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Kick-off
• 22.09.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 1
• 28.09.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 2
• 05.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 3
• 12.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 4
• 19.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 5
• 24.10.2026, 09.00 – 17.00 Uhr – Modul 6
• 26.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 7
• 27.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 8
• 09.11.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 9
• 16.11.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Modul 10
• 28.11.2026, 09.00 – 17.00 Uhr – Workshop
• 28.11.2026, 17.00 – 18:30 Uhr – Abschlusspräsentation

Schaffen Sie die Grundlage für bessere Kundenentscheidungen 

Kunden verändern sich schneller, als klassische Marktforschung, statische Personas und isolierte Datenanalysen abbilden können. Unternehmen brauchen heute ein neues Verständnis dafür, was Kundinnen und Kunden wirklich bewegt, welche Bedürfnisse morgen entstehen und wie daraus bessere Produkte, Services, Kommunikation und Geschäftsentscheidungen werden.

Unser Ziel ist es, Ihnen ein fundiertes Verständnis dafür zu vermitteln, wie Sie Customer Centricity, AI-gestützte Customer Insights, Digital Customer Twins und Customer-in-the-Loop im Unternehmen praktisch einsetzen.

Sie lernen, wie Sie relevante Kundensignale erkennen, auswerten, priorisieren und in konkrete Maßnahmen übersetzen. Im Mittelpunkt steht nicht Technologie um der Technologie willen, sondern eine zentrale Managementfrage:

Wie treffen wir bessere Entscheidungen, weil wir Kundinnen und Kunden wirklich verstehen, mit neuen AI-Optionen ins Zentrum unseres Handelns stellen und konsequent in Hypothesen, Maßnahmen und Ergebnisse einbeziehen?

Der Lehrgang richtet sich an Führungskräfte, Managerinnen und Manager sowie Verantwortliche aus Marketing, Sales, Customer Experience, Service, Produktmanagement, Innovation, Business Development, Strategie, Transformation, Data & AI, CRM und Geschäftsführung.

• Zielgruppe: Führungskräfte, Manager:innen und Entscheider:innen mit Kunden-, Markt-, Produkt-, Innovations- oder Transformationsverantwortung
• Dauer: ca. 2 Monate (40 Lerneinheiten à 45 Minuten, inkl. 10 Lerneinheiten Selbststudium)
• Frequenz: Wöchentliche Online-Meetings à 90 Minuten
• Anzahl der Teilnehmer:innen: 8-25 Personen
• Vorkenntnisse: keine spezifischen AI-Vorkenntnisse erforderlich
• Ort: Netzwerk- und Lern-Community-Plattform
• Technik: PC/MAC mit Browser und Smartphone
• Plattformzugang: Sofort, nach Annahme des Antrags

Was diesen Lehrgang besonders macht!

Moderne Kundenzentrierung scheitert selten daran, dass Unternehmen zu wenig über Kunden sprechen. Sie scheitert daran, dass Kundenerkenntnisse zu langsam entstehen, zu wenig handlungsleitend sind oder nicht konsequent in Entscheidungen, Prozesse und Verantwortlichkeiten übersetzt werden.

Genau hier setzt dieser Lehrgang an: Er verbindet Customer Centricity mit AI, Digital Customer Twins und Customer-in-the-Loop. Teilnehmende lernen, Kunden besser zu verstehen, Annahmen belastbarer zu prüfen und daraus konkrete Maßnahmen mit messbarem Nutzen abzuleiten.

Neben dem Verständnis zentraler Methoden erwerben die Teilnehmenden ein realistisches Bild davon, wie Customer-AI-Initiativen in Unternehmen umgesetzt werden: mit geeigneten Daten, klaren Rollen, belastbaren Use Cases, Governance, Datenschutzbewusstsein und einem konsequenten Blick auf Customer Impact.

Zugleich bietet der Lehrgang einen praxisnahen Zugang zu Generativer AI, Digital Customer Twins, AI-gestützten Analysen und der Entwicklung konkreter Customer-AI-Use-Cases. So entsteht ein Programm, das Kundenverständnis, Technologie, Umsetzung und unternehmerischen Mehrwert miteinander verbindet.

• Vom Kundenverständnis zum Kundenerfolg: Der Lehrgang bleibt nicht bei Analyse, Personas oder Tools stehen. Er zeigt, wie aus Kundenerkenntnissen konkrete Entscheidungen, Experimente, Maßnahmen und Ergebnisse werden.
• Digital Customer Twins als nächste Evolutionsstufe von Personas: Teilnehmende lernen, wie statische Persona-Profile zu dynamischen, daten- und hypothesenbasierten Digital Customer Twins weiterentwickelt werden können.
• Customer-in-the-Loop als Managementprinzip: Hypothesen, Maßnahmen und Ergebnisse werden konsequent mit Kundensignalen verbunden und validiert.
• AI als Beschleuniger für Customer Insights: Generative AI, Datenanalyse, Kundenfeedback, Interviews, CRM-Daten, Supportdaten, Research und Marktinformationen werden zu einem schnelleren Insight-Prozess verbunden.
• Eigener Use Case mit klarer Ownership: Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer arbeitet an einem eigenen relevanten Use Case und entwickelt daraus einen konkreten Umsetzungsansatz.
• Messbarer Customer Impact: Der Lehrgang unterstützt dabei, Wirkung sichtbar zu machen und Kundenerfolg gegenüber Management, Fachbereichen und Stakeholdern zu kommunizieren.
• Hoher Transferbezug: Ziel ist nicht nur Wissensaufbau, sondern die reflektierte Anwendung im jeweiligen Unternehmenskontext.

Das Programm des Hochschulzertifikatslehrgangs