Nächste Termine:

Frühjahrsemester: startet am 19.05.2026
Wintersemester: startet am 21.09.2026

AI Leadership & Change Manager

Dieser Lehrgang verbindet zwei erfolgskritische Perspektiven moderner Unternehmensentwicklung: den fundierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz und die wirksame Gestaltung von Veränderungsprozessen in Organisationen.

Die Teilnehmenden lernen, KI nicht nur technologisch einzuordnen, sondern konkrete Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen zu identifizieren, sinnvoll zu priorisieren und Veränderungsprozesse rund um Einführung, Akzeptanz und Umsetzung aktiv zu begleiten.

Der Lehrgang richtet sich an Führungskräfte, Entscheiderinnen und Entscheider sowie Verantwortliche für Transformation, Innovation und Organisationsentwicklung, die KI praxisnah, verantwortungsvoll und mit Blick auf die Realität in Unternehmen einsetzen wollen.

Die Teilnehmenden werden während des Lehrgangs befähigt, ihre eigenen KI-Agenten zu bauen, um KI-Anwendungsszenarien im eigenen Unternehmen zu strukturieren, Ideen weiterzuentwickeln und Impulse für die Umsetzung zu erhalten.

Ticketpreis pro Teilnehmer:in
10% Rabatt für Pro-Mitglieder im Bundesverband für KI-Transformation

2.900 €

Jetzt Platz sichern

In Zusammenarbeit mit:

Was Teilnehmende aus dem Lehrgang mitnehmen

Praxisnahes Verständnis für die Einführung und Anwendung von KI in Unternehmen
Klarere Orientierung bei der Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Use-Cases
Ein besseres Verständnis für Führungs-, Kommunikations- und Change-Herausforderungen im KI-Kontext
Konkrete Impulse für den Transfer in das eigene Unternehmen
Austausch mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden in einem geschützten Lernraum
Ein strukturierter Blick auf Generative KI, Agenten, Automatisierung und organisationale Umsetzung

Als Teilnehmer:in dieses Lehrgangs erhalten Sie einen strukturierten, praxisnahen Zugang zu zentralen Fragen der KI-Transformation: von Grundlagen moderner KI über Generative KI, Agenten und Automatisierung bis hin zu Führung, Kommunikation und Change Management im organisationalen Kontext.

Sie arbeiten an realen Fragestellungen aus Unternehmen, reflektieren typische Herausforderungen bei der Einführung von KI und entwickeln belastbare Transferansätze für Ihre eigene Praxis. Der Lehrgang kombiniert technologische Einordnung, methodische Orientierung und konkrete Anwendungsnähe.

Schaffen Sie die Grundlage für fundierte KI-Entscheidungen in Ihrem Unternehmen

Unser Ziel ist es, Ihnen ein fundiertes Verständnis für Künstliche Intelligenz, Generative KI und organisationale Transformationsprozesse zu vermitteln.

Sie lernen, wie Sie relevante KI-Anwendungsfelder erkennen, Use Cases sinnvoll priorisieren, Tools und Agenten praxisnah einordnen und Veränderungsprozesse in Ihrem Unternehmen realistisch und wirksam begleiten.

Der Lehrgang richtet sich an das Top-Management, Entscheidungsträger:innen, Führungskräfte sowie Verantwortliche aus Transformation, Innovation, Organisationsentwicklung und Digitalisierung, die KI nicht isoliert als Technologiethema betrachten, sondern als Führungs-, Umsetzungs- und Veränderungsaufgabe.

Zielgruppe: Top-Management, Entscheidungsträger, Führungskräfte
Mentoren: Dozenten der GENIUS ALLIANCE
Dauer: 3 Monate (50 Lerneinheiten à 45 Minuten, inkl. 10 Lerneinheiten Selbststudium)
Frequenz: Wöchentliche Online-Meetings à 90 Minuten
Anzahl der Teilnehmer:innen: 10-25 Personen
Vorkenntnisse: keine
Ort: Netzwerk- und Lern-Community-Plattform
Technik: PC/MAC mit Browser und Smartphone
Plattformzugang: Sofort, nach Annahme des Antrags

Seminar-Termine: Frühjahrsemester

19.05.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Kick-off
26.05.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – KI-Agenten in hybriden Organisationen bauen
01.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Grundlagen von KI-bezogenen Veränderungsprozessen
08.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Milieus, Wahrnehmung und Bedeutungszuschreibung im KI-Change
15.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Führung, Kommunikation und Neue Autorität im KI-Kontext
22.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Strukturierung und Gestaltung von KI-Transformationsprozessen
24.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Umsetzung, Lernprozesse und nachhaltige Verankerung
27.06.2026, 09.00 – 17.00 Uhr – Workshop Change
29.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Einführung in KI
30.06.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Generative KI
06.07.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Use Cases identifizieren und priorisieren
13.07.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Automatisierung mit Projekten und Assistenten
20.07.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Coding Tools für Agenten und Automatisierungen
25.07.2026, 09.00 – 17.00 Uhr – Workshop KI
27.07.2026, 17.00 – 19.00 Uhr – Change Reality Check: Was wirklich wirkt und Abschluss des Lehrgangs

Seminar-Termine: Wintersemester

21.09.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Kick-off
22.09.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – KI-Agenten in hybriden Organisationen bauen
28.09.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Grundlagen von KI-bezogenen Veränderungsprozessen
05.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Milieus, Wahrnehmung und Bedeutungszuschreibung im KI-Change
12.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Führung, Kommunikation und Neue Autorität im KI-Kontext
19.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Strukturierung und Gestaltung von KI-Transformationsprozessen
24.10.2026, 09.00 – 17.00 Uhr – Umsetzung, Lernprozesse und nachhaltige Verankerung
26.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Workshop Change
27.10.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Einführung in KI
09.11.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Generative KI
16.11.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Use Cases identifizieren und priorisieren
23.11.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Automatisierung mit Projekten und Assistenten
28.11.2026, 09.00 – 17.00 Uhr – Coding Tools für Agenten und Automatisierungen
30.11.2026, 17.00 – 18.30 Uhr – Workshop KI
07.12.2026, 17.00 – 19.00 Uhr – Change Reality Check: Was wirklich wirkt und Abschluss des Lehrgangs

Was diesen Lehrgang besonders macht!

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Nutzen in Unternehmen nicht allein durch Technologie. Entscheidend ist, ob Anwendungsfelder sinnvoll ausgewählt, Veränderungen wirksam begleitet und neue Arbeitsweisen in bestehende Organisationen integriert werden.

Genau hier setzt dieser Lehrgang an: Er verbindet KI-Kompetenz mit Change-Kompetenz und vermittelt, wie technologische Möglichkeiten, organisatorische Realität und Führungsverantwortung zusammengebracht werden können.

Neben dem Verständnis zentraler KI-Grundlagen erwerben die Teilnehmenden ein realistisches Bild davon, wie KI-Transformationen in Unternehmen verlaufen: mit Unsicherheit, Akzeptanzfragen, Führungsanforderungen, Priorisierungsentscheidungen und konkreten Umsetzungsherausforderungen.

Zugleich bietet der Lehrgang einen praxisnahen Zugang zu Generativer KI, Agenten, Assistenten, Automatisierung und der Identifikation relevanter Use Cases. So entsteht ein Programm, das technologische Orientierung, organisationalen Transfer und konkrete Anwendung miteinander verbindet.

Verbindung von KI und Change Management: Der Lehrgang verbindet technologische Grundlagen mit organisationaler Umsetzung, Führung und Kommunikation.
Praxisnahe KI-Anwendung: Teilnehmende arbeiten mit aktuellen Ansätzen rund um Generative KI, Agenten, Assistenten und Automatisierung.
Use-Case-Orientierung: Der Lehrgang unterstützt dabei, relevante Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen zu erkennen, zu strukturieren und zu priorisieren.
Realistische Transformationsperspektive: Neben Technologie stehen Akzeptanz, Widerstand, Kommunikation, Führungsfragen und nachhaltige Verankerung im Fokus.
Interaktive Workshops: In den Workshops werden Inhalte auf konkrete Praxisfälle, Hausarbeiten und Anwendungsszenarien übertragen.
Austausch im geschützten Rahmen: Die Community-Plattform fördert den Austausch mit Dozierenden und Teilnehmenden über den Lehrgang hinaus.
Hoher Transferbezug: Ziel ist nicht nur Wissensaufbau, sondern die reflektierte Anwendung im jeweiligen Unternehmenskontext.

Das Programm des IHK-Zertifikatslehrgangs

Teil A | Orientierung, Setup und KI-Praxis

Auftakt und Orientierung im Lehrgang

Begrüßung der Teilnehmenden
Vorstellung der Dozenten und Mentoren
Überblick über Ablauf, Lernziele und Zusammenarbeit
Einführung in Plattform, Austausch und Begleitung im Lehrgang

KI-Agenten in hybriden Organisationen bauen

Einstieg in Zielbild, Nutzen und Einsatzszenarien von KI-Agenten
Abgrenzung: Chatbot versus Agent
Rolle, Skills, Wissenslogik und Spezialisierung von Agenten
Datenschutzbezogene Einordnung und Nutzung als Arbeitsoberfläche
Hands-on: ersten eigenen Agenten anlegen
Qualitätssicherung, Reduktion von Halluzinationen und iterative Verbesserung
Ausblick auf Automatisierung und Integration in Workflows

Teil B | Change Management für KI-Transformationen

Modul 1

Grundlagen von KI-bezogenen Veränderungsprozessen

Einführung in zentrale Begriffe des Change Managements
Besonderheiten von KI-Transformationen in Unternehmen
Unterschiede zwischen klassischem Change und KI-bezogenen Veränderungen
Typische organisationale Reaktionsmuster bei Veränderungsprozessen
Unsicherheit, Akzeptanz und Widerstand im organisationalen Kontext
Bedeutung von Kommunikation und Orientierung in Transformationsprozessen
Reflexion organisationaler Dynamiken und Veränderungslogiken

Modul 2

Milieus, Wahrnehmung und Bedeutungszuschreibung im KI-Change

Einführung in Habitus und soziale Milieus
Wahrnehmung und Bedeutungszuschreibung in Veränderungsprozessen
Berufliche Identität und Veränderungen durch KI
Unterschiedliche Perspektiven auf KI-Systeme und technologische Veränderungen
Psychologische Mechanismen im KI-Change
Unsicherheit, Kontrollverlust und Kompetenzbedrohung
Anschlussfähigkeit von Kommunikation in Organisationen
Reflexion unterschiedlicher Reaktionsmuster im organisationalen Wandel

Modul 3

Führung, Kommunikation und Neue Autorität im KI-Kontext

Führung in Veränderungsprozessen
Präsenz und Kommunikation im organisationalen Wandel
Transparenz und psychologische Sicherheit
Beziehung und Vertrauen im Unternehmenskontext
Reflexion moderner Führungsansätze
Selbstkontrolle und Beharrlichkeit in Veränderungsprozessen
Unterstützungs- und Netzwerklogiken
Kommunikation in Konflikt- und Unsicherheitssituationen
Führung als Orientierungs- und Übersetzungsleistung im KI-Change

Modul 4

Strukturierung und Gestaltung von KI-Transformationsprozessen

Einführung in vereinfachte Change-Modelle
Einordnung des 4-Phasen-Modells
Reflexion des 6-Phasen-Modells im KI-Kontext
Zieldefinition und Folgenabschätzung
Organisationsbezogene Analyseperspektiven
Planung und Strukturierung von Veränderungsprozessen
Praxisbeispiele aus Unternehmen
Transferansätze für kleine und mittlere Unternehmen
Grenzen linearer Veränderungslogiken

Modul 5

Umsetzung, Lernprozesse und nachhaltige Verankerung

Iterative Umsetzungslogiken
Lern- und Feedbackschleifen in Organisationen
Nachhaltige Implementierung von KI-Initiativen
Reflexion organisationaler Lernfähigkeit
Umgang mit Unsicherheit und Dynamik
Bedeutung von Beteiligung und Kommunikation
Nachhaltige Verankerung von Veränderungsprozessen
Grenzen klassischer Stabilisierungskonzepte im KI-Change

Workshop

Praktische Arbeit, Transfer und Hausarbeitsbegleitung

Bearbeitung und Weiterentwicklung der eigenen Hausarbeit
Reflexion eigener Praxis- und Unternehmensbeispiele
Anwendung der vermittelten Modelle auf konkrete Veränderungssituationen
Entwicklung eigener Transfer- und Kommunikationsansätze
Praktische Übungen und Fallarbeit
Austausch und kollegiale Reflexion

Teil C | KI-Kompetenz für Führungskräfte und Entscheider

Modul 1

Einführung in KI

Typen von KI
Machine Learning
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Neuronale Netze
Grundbegriffe und Konzepte

Modul 2

Generative KI

Large Language Models
Prompt Writing und Prompt Engineering
Generative KI für Tabellen und Kennzahlen
Generative KI für Datenanalysen
Grenzen und Verzerrungen

Modul 3

Use Cases identifizieren und priorisieren

Rechtlicher Rahmen: AI Act und DSGVO/Datenschutz
Use Cases finden und priorisieren
Praktische Tools und Methoden, z. B. Data Science & AI Canvas
Branchenübergreifende Anwendungsbeispiele
Bewertung von Nutzen, Machbarkeit und Umsetzbarkeit

Modul 4

Automatisierung mit Projekten und Assistenten

Tools, Plug-ins und Connectoren in ChatGPT und Claude
KI für Präsentationen, Visualisierungen und Grafiken
Projekte für Automatisierungen anlegen
Assistenten und Skills anlegen, nutzen und kombinieren

Modul 5

Coding Tools für Agenten und Automatisierungen

Funktions- und Arbeitsweise von KI-Agenten
Tools für den Bau von Agenten, z. B. n8n, Zapier, Relay, Google Opal, OpenAI Agent Builder
OpenAI Codex
Claude Code
Live-Anwendungen und Einordnung für den Unternehmenseinsatz

Workshop

Praxisworkshop für Anwendung, Prototyping und Transfer

Future Skills: Welche Kompetenzen Menschen brauchen, wenn KI weite Teile der Wissensarbeit verändert
Gast-Keynotes und Diskussion
Gruppenarbeit: Entwicklung eines konkreten Use Cases und MVP/Prototyps
Präsentation der Ergebnisse
Diskussion, Feedback und gemeinsamer Transfer

Teil D | Praxistransfer und Abschluss

Change Reality Check

Was wirklich wirkt

Praxisnaher Reality Check zu Change Management in KI-Transformationen
Analyse typischer Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
Bedeutung von Business Ownership, Führung und klarer Verantwortlichkeit
Umgang mit Stakeholdern, Beteiligten und Betroffenen
Anwendung ausgewählter Modelle und Best Practices auf reale Kontexte

Abschluss

Gemeinsame Reflexion der Lerninhalte
Transfer in das eigene Unternehmen
Abschluss des Lehrgangs
Austausch zu nächsten Umsetzungsschritten

Dieser Zertifikatslehrgang kombiniert fundiertes Wissen mit praxisnahen Übungen und bietet den Teilnehmenden eine umfassende Grundlage, um selbstständig KI-Strategien für das eigene Unternehmen zu entwickeln und zu implementieren.