Was Teilnehmende aus dem Lehrgang mitnehmen

• Ein fundiertes Verständnis dafür, warum KI-Transformation soziotechnisch ist und weshalb klassische Change-Modelle allein nicht mehr ausreichen.
• Souveräner Umgang mit Lewin, Kotter, ADKAR, Bridges, McKinsey 7-S und Burke-Litwin und deren gezielter Kombination im KI-Kontext.
• Ein wiederholbares, artefaktbasiertes Vorgehen von Mandat und Diagnose über Zielbild und Architektur bis zur Verstetigung: Align, Structure, Enable, Anchor.
• Handlungssicherheit im Umgang mit Angst, Widerstand und Identitätsfragen sowie ein klares Verständnis psychologischer Sicherheit als Voraussetzung für Lernprozesse.
• Strukturelle Verankerung von Governance, Human-in-the-Loop und Ethik inklusive der rechtlichen Leitplanken durch EU AI Act und DSGVO.
• Praxiswissen zu KI-Agenten: Aufbau, Einsatzfelder und Governance-Anforderungen mit wachsender Autonomie.
• Einen eigenen, begründeten Transformationsansatz für den eigenen beruflichen Kontext entwickeln, präsentieren und im Fachgespräch verteidigen.

Diese Punkte sind bewusst kein additiver Werkzeugkasten, sondern ein zusammenhängender Kompetenzaufbau: Wer die soziotechnische Logik von KI-Transformation versteht, kann Modelle gezielter einsetzen; wer Modelle beherrscht, kann einen Change-Prozess sauberer aufsetzen; wer einen Prozess sauber aufsetzt, kann Menschen glaubwürdiger führen. Am Ende dieser Kette steht die Fähigkeit, Verantwortung, fachlich, menschlich und rechtlich, so zu verankern, dass KI-Transformation nicht nur eingeführt, sondern dauerhaft tragfähig wird.

Worum es geht

Die Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz ist für Organisationen keine reine Technologiefrage, sondern eine tiefgreifende soziotechnische Transformation. KI greift unmittelbar in Wissensarbeit, Entscheidungslogiken, Kompetenzanforderungen und Machtstrukturen ein und stellt damit an Change Management andere Anforderungen als frühere Digitalisierungswellen.
Der Lehrgang „AI Transformation Manager“ schließt genau diese Lücke. Er verbindet die wissenschaftliche Tiefe von Change-Psychologie und Change-Theorie mit einem praxiserprobten Betriebssystem für Veränderung, ergänzt um KI-Agenten sowie Recht, Datenschutz und Compliance.
Am Ende steht kein Zertifikat für passives Zuhören, sondern ein eigener, wissenschaftlich fundierter und praktisch durchdachter Transformationsansatz, den die Teilnehmenden vor Fachpublikum vertreten.

Für wen dieser Lehrgang gemacht ist

Der Lehrgang richtet sich an Führungskräfte, Change Manager sowie Projekt- und Transformationsverantwortliche, die KI-bezogene Veränderungsprozesse in ihrer Organisation verantworten, begleiten oder aktiv mitgestalten, insbesondere aus Organisationsentwicklung, Human Resources, IT- und Digitalisierungsmanagement, Unternehmensberatung und betroffenen Fachbereichen.
Vorausgesetzt wird kein technisches KI-Vorwissen, sondern die Bereitschaft, sich mit wissenschaftlich fundierten Modellen ebenso auseinanderzusetzen wie mit der eigenen Führungspraxis, sowie ein konkreter beruflicher Bezugsfall, an dem die Inhalte erprobt werden.
Besonders profitieren Teilnehmende, die bereits mitten in einer KI-Einführung stecken und merken, dass technisches Fortschreiten allein nicht reicht, weil Akzeptanz fehlt, Rollen unklar sind oder Governance-Fragen ungeklärt bleiben. Ebenso geeignet ist der Lehrgang für Verantwortliche, die eine KI-Transformation erst planen und von Beginn an vermeiden wollen, in die typischen Fallen unklarer Mandate, fehlender Diagnose oder rein toolgetriebener Kommunikation zu laufen.

• Zielgruppe: Führungskräfte, Change Manager, Projekt- und Transformationsverantwortliche
• Dozierende: Katharina Müller-Pommer, Nicola Maria Graul, Norman Müller und Stephanie xxx
• Dauer: 50 Unterrichtseinheiten
• Live-Unterricht: 20 UE in acht Abendblöcken und einem Abschluss-Workshop
• Selbststudium: 18 UE begleitetes Selbststudium
• Hausarbeit und Prüfung: 12 UE
• Vorkenntnisse: kein technisches KI-Vorwissen erforderlich
• Format: Online-Abende plus Abschluss-Workshop

Lehrgangsablauf: 06.10.-28.11.2026

• Di, 06.10.2026, 18:00-19:30 Uhr: Abend A1-A2, Katharina Müller-Pommer
• Di, 13.10.2026, 18:00-19:30 Uhr: Abend A3-A4, Katharina Müller-Pommer
• Di, 20.10.2026, 18:00-19:30 Uhr: Abend B-I, Nicola Maria Graul
• Di, 27.10.2026, 18:00-19:30 Uhr: Abend B-II, Nicola Maria Graul
• Di, 03.11.2026, 18:00-19:30 Uhr: Spezialthema KI-Agenten, Norman Müller
• Di, 10.11.2026, 18:00-19:30 Uhr: Abendblock Legal, Stephanie xxx
• Sa, 21.11.2026, 09:00-17:00 Uhr: Abschluss-Workshop, Katharina Müller-Pommer und Nicola Maria Graul
• Laufend: 18 UE begleitetes Selbststudium
• Nach dem Workshop: 12 UE Hausarbeit und Abschlussprüfung

Lehrmethoden

Der Lehrgang verbindet wissenschaftliche Fundierung mit gelebter Praxis: Impulsvorträge und Lehrgespräche vermitteln die theoretische Tiefe, Fallanalysen und Rollenspiele machen psychologische Dynamiken erfahrbar, Werkstattarbeit an Mandats- und Diagnosedokumenten schafft unmittelbaren Praxistransfer.
Gruppenarbeiten, Reflexionsübungen und kollegiale Fallberatung fördern den Austausch zwischen den Teilnehmenden, während Transferaufgaben nach jedem Abend das Gelernte auf das eigene Transformationsvorhaben übertragen.

Abschluss und Prüfung

Der Lehrgang schließt mit einer dreiteiligen Prüfung ab: einer schriftlichen Hausarbeit mit 3.000-4.500 Wörtern, der Entwicklung eines eigenen Transformationskonzepts als Präsentation sowie der Vorstellung und Verteidigung im Fachgespräch.
Bewertet werden die Qualität des Change-Konzepts, die theoretische Fundierung, die systemische Analyse, die Klarheit der Problemdefinition, die Reflexionstiefe sowie Struktur und Wissenschaftlichkeit. Wer die Prüfung besteht und mindestens 80 Prozent der Live-Einheiten besucht hat, erhält das Zertifikat „AI Transformation Manager“.

Das Programm des Zertifikatslehrgangs